Concatenating DataFrame

Example DataFrames

In [3]:
import pandas as pd
In [4]:
df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
                        'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
                        'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
                        'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']},
                        index=[0, 1, 2, 3])
In [5]:
df2 = pd.DataFrame({'A': ['A4', 'A5', 'A6', 'A7'],
                        'B': ['B4', 'B5', 'B6', 'B7'],
                        'C': ['C4', 'C5', 'C6', 'C7'],
                        'D': ['D4', 'D5', 'D6', 'D7']},
                         index=[4, 5, 6, 7])
In [6]:
df3 = pd.DataFrame({'A': ['A8', 'A9', 'A10', 'A11'],
                        'B': ['B8', 'B9', 'B10', 'B11'],
                        'C': ['C8', 'C9', 'C10', 'C11'],
                        'D': ['D8', 'D9', 'D10', 'D11']},
                        index=[8, 9, 10, 11])
In [7]:
df1
Out[7]:
A B C D
0 A0 B0 C0 D0
1 A1 B1 C1 D1
2 A2 B2 C2 D2
3 A3 B3 C3 D3
In [8]:
df2
Out[8]:
A B C D
4 A4 B4 C4 D4
5 A5 B5 C5 D5
6 A6 B6 C6 D6
7 A7 B7 C7 D7
In [12]:
df3
Out[12]:
A B C D
8 A8 B8 C8 D8
9 A9 B9 C9 D9
10 A10 B10 C10 D10
11 A11 B11 C11 D11

Concatenation

Concatenation basically glues together DataFrames. Keep in mind that dimensions should match along the axis you are concatenating on. You can use pd.concat and pass in a list of DataFrames to concatenate together:

In [10]:
pd.concat([df1,df2,df3])
Out[10]:
A B C D
0 A0 B0 C0 D0
1 A1 B1 C1 D1
2 A2 B2 C2 D2
3 A3 B3 C3 D3
4 A4 B4 C4 D4
5 A5 B5 C5 D5
6 A6 B6 C6 D6
7 A7 B7 C7 D7
8 A8 B8 C8 D8
9 A9 B9 C9 D9
10 A10 B10 C10 D10
11 A11 B11 C11 D11
In [18]:
pd.concat([df1,df2,df3],axis=1)
Out[18]:
A B C D A B C D A B C D
0 A0 B0 C0 D0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
1 A1 B1 C1 D1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
2 A2 B2 C2 D2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
3 A3 B3 C3 D3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
4 NaN NaN NaN NaN A4 B4 C4 D4 NaN NaN NaN NaN
5 NaN NaN NaN NaN A5 B5 C5 D5 NaN NaN NaN NaN
6 NaN NaN NaN NaN A6 B6 C6 D6 NaN NaN NaN NaN
7 NaN NaN NaN NaN A7 B7 C7 D7 NaN NaN NaN NaN
8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN A8 B8 C8 D8
9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN A9 B9 C9 D9
10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN A10 B10 C10 D10
11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN A11 B11 C11 D11

Happy Learning